Master BAC +5
RNCP : 39278
Master Data Sciences For Societal Challenges (Master DS4SC 41)
responsable de la formation
PERALTA Veronika (M1) et DEVOGELE Thomas (M1/M2)
Je contacte le/la chargée d'apprentissage
Manon Perraguin : 06.25.14.74.26
Le master Data Sciences For Societal Challenges (DS4SC) est un programme unique qui recouvre tous les aspects du Big Data, en se basant sur les acquis de l’informatique décisionnelle et couplé à une approche éthique indispensable à la formation de professionnels et de chercheurs. Fort de plusieurs partenariats à l’étranger, il offre une formation inédite, à vocation internationale.
Il est proposé en apprentissage à Blois à partir du master 1.
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Tarif
La formation est 100% financée par l’entreprise. Le CFA des Universités prend en charge les frais d’inscription universitaire dès que le contrat d’apprentissage est signé.
Valeur ajoutée du CFA des Universités
Le CFA des Universités offre une formation unique, alliant l’excellence académique et la recherche de pointe grâce à l’implication directe des enseignants-chercheurs, tout en garantissant un accompagnement personnalisé pour chaque apprenti, afin de maximiser leur réussite professionnelle.
Durée de la formation
2 ansRythme de l'alternance
3 jours à l’Université, 2 jours en entreprise jusque mi février, quelques jours ponctuels à l’Université de mi février à fin août.
Le calendrier d’alternance est disponible auprès du chargé d’apprentissage.
Lieu de formation
-
UFR SCIENCES ET TECHNIQUES - SITE DE BLOIS
3 place Jean-Jaurès - 41000 BLOIS
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Pré-requis
- Avoir des compétences en base de données, statistiques, programmation, anglais de niveau BAC + 3
- Licence informatique, licence mathématiques appliquées, BUT sciences des données, BUT informatique…
- Un accès à la formation dans le cadre d’une VAE est possible
Ces pré-requis indiqués sont obligatoires.
Plus d’informations sur le site de l’Université de Tours.
Taux d'insertion en emploi
75%
Réussite aux examens
100%
Volume horaire cycle 1 an
432,5
Volume horaire cycle 2 ans
868,5
Taux de rupture net
0%
Taux de poursuite d'étude
10%
Quels métiers ?
- Spécialiste science des données : data scientist.
- Consultant Big Data.
- Ingénieur des données.
- Administrateur de bases de données.
- Analyste décisionnel / Analyste en intelligence économique.
- Responsable de projets métiers système d’information.
- Spécialiste données massives : data miner.
Quelles missions ?
- Réaliser des extractions, transformations, loading.
- Concevoir des entrepôts de données.
- Réaliser des tableaux de bords (intelligence décisionnelle).
- Mettre en place des méthodes d’apprentissage automatique : détection de fraudes, prédiction d’anomalies.
- Mettre en place des plateformes logicielles BIG DATA (Spark, Hadoop, Docker).
- Analyser le comportement des utilisateurs sur internet, sur des logiciels, dans les trajets quotidiens.
- Créer une base de connaissances dans un domaine spécifique.
- Mettre en place des modèles de machine learning et deep learning
- Mettre en place un système de recommandation intelligent.
Où exercer l'activité ?
- Entreprise de services du numérique
- Grand groupe, au sein d’une DSI
- Assurance, Banque
- Start-up innovantes
Quels enseignements à l'université ?
- Base de données
- Entrepôt de données
- Fouille de données
- Machine Learning et deep Learning
- Visualisation de données
- Statistiques appliquées
- Données complexes (langage naturel, données du web, données spatio-temporelles, image …
- Big data
- Recherche d’information
- Web des connaissances
- Approche éthique
- Anglais
Projet tutoré en Master 1 et Master 2
Plus d’informations sur le site de l’Université de Tours.
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